هوش مصنوعی
-
تینا مزدکی_در کنفرانس مطبوعاتی مجازی، اعضای تیم Google DeepMind، نیروی محرک پشت هوش مصنوعی «Gemini»، در کنار Google Research، مروری بر سطح بالایی از Gemini و قابلیت‌های آن ارائه کردند. براساس شواهد، در واقع Gemini فقط یک هوش مصنوعی نیست بلکه یک خانواده از مدل‌های هوش مصنوعی است که در سه مدل ارائه می‌شود: «Gemini Nano» جمینی نانو، مدلی برای اجرا بر روی دستگاه‌های تلفن همراه مانند Pixel 8 Pro «Gemini Pro» جمینی پرو، مدل ساده جمینی «Gemini Ultra» جمینی اولترا، مدل پرچمدار جمینی Gemini Nano در دو اندازه مدل Nano-1 (1.8 میلیارد پارامتر) و Nano-2 (3.25 میلیارد پارامتر) عرضه می‌شود که به ترتیب دستگاه‌های با حافظه کم و بالا را هدف قرار می‌دهند. در عین حال، Gemini Nano به زودی در پیش نمایش از طریق برنامه AI Core گوگل که به تازگی منتشر شده است، به صورت انحصاری برای اندروید 14 در پیکسل 8 پرو راه اندازی خواهد شد. Gemini Nano در ابتدا در پیکسل 8 پرو و سپس در دیگر دستگاه‌های Android، ویژگی‌هایی که Google در جریان رونمایی پیکسل 8 پرو در ماه اکتبر پیش‌نمایش کرد، مانند خلاصه‌سازی در برنامه Recorder و پاسخ‌های پیشنهادی برای برنامه‌های پیام‌رسانی پشتیبانی‌شده، را تقویت می‌کند. ساده‌ترین مکان برای امتحان Gemini Pro نیز، …
-
روزنامه فرانسوی «لیبراسیون» درگزارشی نوشت: «ارتش اسرائیل از فناوری‌های هوش مصنوعی برای به انجام حملات گسترده به نوار غزه استفاده می‌کند که می‌تواند تعداد تلفات غیرنظامیان در این بمباران را تخمین بزند. الگوریتم‌های توسعه یافته توسط اسرائیل یا شرکت‌های خصوصی یکی از مخرب‌ترین و مرگبارترین روش‌های بمباران در قرن بیست و یکم هستند.» به گزارش شبکه، شفقنا نوشت: لیبراسیون به نقل از روزنامه « جیروزلیم پست» نوشت: «ارتش اسرائیل با استفاده از ۳ الگوریتم کیمیاگر، “انجیل” و عمق خرد، مدعی شد که اولین جنگ هوش مصنوعی را رهبری می‌کند.» بکارگیری الگوریتم‌ها ارتش اسرائیل از این الگوریتم‌ها برای تجزیه و تحلیل تعداد زیادی از داده‌های امنیتی و تخمین سریع تاثیرات گزینه‌های استراتژیک مختلف استفاده می‌کند. لیبراسیون گزارش داد که ارتش اسرائیل به ویژه در جنگ با نوار غزه از دو ابزار استفاده می کند: «انجیل» و «کارخانه آتش» هدف اول، پیشنهاد مناسب‌ترین اهداف برای حمله، در یک محیط معین است. به گفته این روزنامه، الگوریتم دوم برای بهبود طرح‌های حمله هواپیماها و پهپادها بسته به ماهیت اهداف انتخابی استفاده می‌شود و همچنین الگوریتم‌ها مسئول محاسبه میزان مهمات مورد نیاز هستند. لیبراسیون افزود: «سیستم‌های هوش مصنوعی ارتش اسرائیل توسط اپراتورهایی اداره می‌شود که باید اهداف و طرح‌های حمله را مورد بررسی و تایید …
-
زمانی که پای تحلیل تکنیکال به میان می‌آید، هر تریدر از یک روش تحلیلی استفاده می‌کند. یکی از روش‌های پرطرفدار در تحلیل تکنیکال، استفاده از اندیکاتورها است. پس از انتخاب اندیکاتورها به‌عنوان ابزار تحلیل بازار، با یک سؤال مهم مواجه می‌شویم؛ بهترین اندیکاتور سیگنال دهی چیست؟ در این مقاله ما در تیم تحلیل همیار کریپتو به معرفی بهترین اندیکاتورها در تریدینگ ویو می‌پردازیم. بهتر است بدانید شما از انواع اندیکاتورها می‌توانید در پلتفرم‌هایی مانند متاتریدر یا تریدینگ ویو استفاده کنید. مفهوم اندیکاتور چیست؟ کاربرد اندیکاتورها دقت کنید حتی اگر از بهترین اندیکاتور پولی استفاده می‌کنید، به هیچ‌وجه یک اندیکاتور به‌تنهایی کاربردی ندارد زیرا سیگنال‌های معاملاتی اشتباهی را صادر می‌کند. برای مثال هیچ‌گاه نباید به‌تنهایی از سیگنال‌های اسیلاتور RSI (یا مکدی، استوکستیک و…) استفاده کنید چرا که سیگنال‌های اشتباه هم درآن‌ها وجود دارد. باید این اسیلاتورها را با دیگر اندیکاتورها به صورت ترکیبی استفاده کرد و زمانی که دو یا سه تا از آنها باهم سیگنال ورود به معامله صادر کنند، معامله انجام دهید. اندیکاتور آر اس آی (RSI) همان‌طور که از نامش پیداست، اندیکاتور RSI شاخص اندازه گیری قوت و ضعف یک دارایی در بازه‌های زمانی (مورد تحلیل) است که به صورت یک شاخص نوسانگر نما بین محدوده ۰ تا …
-
هوش مصنوعی به جدیدترین کلمه رایج جهان تبدیل شده است و کارشناسان سعی دارند قابلیت‌های آن را تقریبا در هر زمینه‌ای از جمله موسیقی نشان دهند اما به نظر می‌رسد که هوش مصنوعی در حوزه موسیقی عملکرد خوبی نداشته است. پژوهشی که در «دانشگاه یورک»(University of York) انجام شده، نشان می‌دهد که سطح موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی، پایین‌تر از سطح موسیقی ساخته‌شده توسط انسان است. پژوهشگران، ۵۰ شرکت‌کننده را برای این پژوهش انتخاب کردند که درک قوی از موسیقی، به ویژه نت‌های موسیقی و سایر مولفه‌های ضروری داشتند. از شرکت‌کنندگان خواسته شد به قطعات گوناگون موسیقی گوش بدهند که برخی از آنها توسط انسان و برخی دیگر با استفاده از روش یادگیری عمیق مبتنی بر هوش مصنوعی ساخته شده بودند. سپس، از شرکت‌کنندگان خواسته شد تا براساس شش معیار موفقیت سبک، لذت زیبایی‌شناختی، تکرار یا ارجاع به خود، ملودی، هارمونی و ریتم، به قطعه‌ها امتیاز دهند. شرکت‌کنندگان در طول این فرآیند، از آهنگساز قطعات موسیقی بی‌اطلاع بودند و نمی‌دانستند قطعه‌ای که به آن گوش می‌دهند، ساخت انسان است یا هوش مصنوعی. دکتر «تام کالینز»(Tom Collins)، پژوهشگر دانشکده هنر و فناوری‌های خلاقانه دانشگاه یورک گفت: در این آزمایش، رتبه‌بندی قطعات ساخته‌شده توسط انسان به طور قابل توجهی بالاتر و …