هوش مصنوعی

  • زمانی که پای تحلیل تکنیکال به میان می‌آید، هر تریدر از یک روش تحلیلی استفاده می‌کند. یکی از روش‌های پرطرفدار در تحلیل تکنیکال، استفاده از اندیکاتورها است. پس از انتخاب اندیکاتورها به‌عنوان ابزار تحلیل بازار، با یک سؤال مهم مواجه می‌شویم؛ بهترین اندیکاتور سیگنال دهی چیست؟ در این مقاله ما در تیم تحلیل همیار کریپتو به معرفی بهترین اندیکاتورها در تریدینگ ویو می‌پردازیم. بهتر است بدانید شما از انواع اندیکاتورها می‌توانید در پلتفرم‌هایی مانند متاتریدر یا تریدینگ ویو استفاده کنید. مفهوم اندیکاتور چیست؟ کاربرد اندیکاتورها دقت کنید حتی اگر از بهترین اندیکاتور پولی استفاده می‌کنید، به هیچ‌وجه یک اندیکاتور به‌تنهایی کاربردی ندارد زیرا سیگنال‌های معاملاتی اشتباهی را صادر می‌کند. برای مثال هیچ‌گاه نباید به‌تنهایی از سیگنال‌های اسیلاتور RSI (یا مکدی، استوکستیک و…) استفاده کنید چرا که سیگنال‌های اشتباه هم درآن‌ها وجود دارد. باید این اسیلاتورها را با دیگر اندیکاتورها به صورت ترکیبی استفاده کرد و زمانی که دو یا سه تا از آن‌ها باهم سیگنال‌ ورود به معامله صادر کنند، معامله انجام دهید. اندیکاتور آر اس آی (RSI) همان‌طور که از نامش پیداست، اندیکاتور RSI شاخص اندازه گیری قوت و ضعف یک دارایی در بازه‌های زمانی (مورد تحلیل) است که به صورت یک شاخص نوسانگر نما بین محدوده ۰ تا …

  • هوش مصنوعی در این میدان حرفی برای گفتن ندارد

    هوش مصنوعی به جدیدترین کلمه رایج جهان تبدیل شده است و کارشناسان سعی دارند قابلیت‌های آن را تقریبا در هر زمینه‌ای از جمله موسیقی نشان دهند اما به نظر می‌رسد که هوش مصنوعی در حوزه موسیقی عملکرد خوبی نداشته است. پژوهشی که در «دانشگاه یورک»(University of York) انجام شده، نشان می‌دهد که سطح موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی، پایین‌تر از سطح موسیقی ساخته‌شده توسط انسان است. پژوهشگران، ۵۰ شرکت‌کننده را برای این پژوهش انتخاب کردند که درک قوی از موسیقی، به ویژه نت‌های موسیقی و سایر مولفه‌های ضروری داشتند. از شرکت‌کنندگان خواسته شد به قطعات گوناگون موسیقی گوش بدهند که برخی از آنها توسط انسان‌ و برخی دیگر با استفاده از روش یادگیری عمیق مبتنی بر هوش مصنوعی ساخته شده بودند. سپس، از شرکت‌کنندگان خواسته شد تا براساس شش معیار موفقیت سبک، لذت زیبایی‌شناختی، تکرار یا ارجاع به خود، ملودی، هارمونی و ریتم، به قطعه‌ها امتیاز دهند. شرکت‌کنندگان در طول این فرآیند، از آهنگساز قطعات موسیقی بی‌اطلاع بودند و نمی‌دانستند قطعه‌ای که به آن گوش می‌دهند، ساخت انسان است یا هوش مصنوعی. دکتر «تام کالینز»(Tom Collins)، پژوهشگر دانشکده هنر و فناوری‌های خلاقانه دانشگاه یورک گفت: در این آزمایش، رتبه‌بندی قطعات ساخته‌شده توسط انسان به طور قابل توجهی بالاتر و …

دکمه بازگشت به بالا